Strategie ML i AI
Chcesz lepiej zrozumieć ML (Machine Learning) i AI? Nie wiesz od czego zacząć i jak ocenić projekt? Uczestnicy szkolenia otrzymają konkretne wskazówki jak skutecznie prowadzić projekty ML i AI. Omówione zostaną kluczowe aspekty takie jak zakres projektu, metryki sukcesu i zgodność z regulacjami (m.in. RODO i AI Act). Wskazane zostaną możliwości zastosowania generatywnej AI w biznesie, ale też wyzwania jakie niesie ze sobą ta technologia. Szkolenie obejmuje także praktyczne porady jak właściwie wdrożyć i utrzymać projekty ML/AI w firmie, jaki wybrać model oraz jakie realne korzyści biznesowe niosą za sobą rozwiązania oparte na nowych technologiach. Podczas szkolenia pominiemy zawiłości techniczne i skupimy się na ich biznesowym i menedżerskim wymiarze.
Co zyskasz dzięki temu szkoleniu?
Uzyskasz praktyczne umiejętności do skutecznego wdrażania narzędzi opartych na AI i ML w biznesie. Nauczysz się definiować zakres projektów, mierzyć sukces i oceniać wydajność. Zdobędziesz wiedzę o ochronie prywatności danych. Dowiesz się jak zarządzać danymi i modelami, budować efektywne zespoły i kształtować kulturę organizacyjną.
Dla kogo jest szkolenie?
Szkolenie przeznaczone jest dla kadry zarządzającej, menedżerów i liderów. Stworzone zostało z myślą o osobach z podstawową lub średnią wiedzą techniczną, skupia się na menedżerskim spojrzeniu i strategicznych decyzjach dotyczących rozwiązań IT opartych na AI i ML. Jako uczestnik potrzebujesz jedynie laptopa z nowoczesną przeglądarką.
TRENER:
Marcin Szymaniuk
Marcin zarządza zespołem inżynierów specjalizujących się w danych – od Data Engineering po uczenie maszynowe, MLOps, chmurę i AI. Od ponad dekady specjalizuje się w monetyzacji big data. Zna się na rozwiązywaniu zarówno skomplikowanych, nieszablonowych zadań, jak i tych rutynowych, które trzeba rozwiązać szybko. Jego doświadczenie rozciąga się na wiele branż i rozmaite rozmiary projektów, a głównym obszarem pozostaje Big Data i wdrażanie rozwiązań AI.
Porozmawiajmy o Twoich potrzebach i wspólnie ustalmy zakres szkolenia.
Skontaktuj się z nami pisząc na adres office@dgtl.business
